Data-Science-Student an der ZHAW mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und Big Data. Er bringt praktische Erfahrung aus Projekten in den Bereichen NLP, Anomalieerkennung und skalierbare Datenverarbeitung mit. Aktuell arbeitet er im medizinischen Umfeld an der Datenanalyse und Qualitätssicherung. Seine fundierten Kenntnisse in Python, R und SQL ergänzt er mit einem ausgeprägten Interesse für datengetriebene Lösungen.
5 Jahre Berufserfahrung als Datenanalystin, CAS in Statistischer Datenanalyse und Datenvisualisierung, MSc in Psychologie, Microsoft 365, R, Python, SQL, Tableau
MSc in Informatik mit 12 Jahren Berufserfahrung im Bereich Mobile Development und Data Engineering, Muttersprache Französisch, Deutsch B2-C1, Englisch C1, begeisterter Data Engineer mit Erfahrung in der mobilen und Softwareentwicklung, motiviert durch Lösungsfindung und Übernahme von Verantwortung seit 2012. Als neugieriger Teamplayer mit einer positiven und kreativen Denkweise liegt sein Hauptaugenmerk darauf, benutzerorientierte und effiziente innovative Produkte zu entwickeln.
Digitaler Transformationsexperte mit 10+ Jahren internationaler SAP-Erfahrung. Spezialist für End-to-End S/4HANA-Implementierungen in Produktion, Materialwirtschaft und Supply Chain. Erfolgreiche Umsetzung komplexer Prozessharmonisierungen und Systemintegrationen in globalen Projekten. Starke Projekt- und Stakeholder-Führung kombiniert mit fundierter Ausbildung (MBA, CFA). Brückenbauer zwischen Business und IT.
Analytisch starker Data- und Analytics-Spezialist mit ETH-Master in angewandter Mathematik und Computational Biology. Umfassende Erfahrung in Python, C, JavaScript, SQL sowie im Aufbau von Algorithmen, Data-Pipelines und Webapplikationen. Praktische Erfahrung in Energy Trading, Data Science, Avaloq/Banking sowie Consulting. Schnelle Auffassungsgabe, strukturierte Arbeitsweise und ausgeprägte Fähigkeit, komplexe technische Themen präzise zu analysieren und umzusetzen.